【OpenCV】画像形式（フォーマット）を変換する方法

OpenCVを使って画像形式（フォーマット）を変換する方法をご紹介します。

【OpenCV】画像形式（フォーマット）を変換する方法

環境

これから説明するコードに対応している実行環境は次の通りです。

• Jupyter Notebook
• Google Colaboratory

※上記以外の環境でも、基本的にPytonが使える環境であればコードはそのまま使えます。

今回は以下のjpegの画像をpng変換する方法を例にご紹介します。

変換できる画像フォーマット

OpenCVで変換できる画像フォーマットは以下の通りです。

20のフォーマットに対応しており、相互に変換可能です。

• jpg
• jpeg
• jpe
• jp2
• png
• webp
• bmp
• pbm
• pgm
• ppm
• pxm
• pnm
• sr
• ras
• tiff
• tif
• exr
• hdr
• pic
• dib

画像形式（フォーマット）を変換する方法

では、jpeg画像をpngに変換してみます。

概要

OpenCVのフォーマットの変換はとても簡単です。

変換方法：

1. 変換したい画像を読み込む
2. 読み込んだ画像を保存（拡張子：変換したい画像フォーマットを指定）

これだけです。

ポイントは保存時のファイル名の拡張子に変換したい画像フォーマットの拡張子を指定するだけです。

指定出来る拡張子は「変換出来る画像フォーマット」の20通りです。

コード

実際のコードは以下の通りです。

まず、jpegの画像を読み込んで表示してみます。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 画像の読み込み 
img = cv2.imread('fox_img.jpg')

# カラーデータの色空間の変換 
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
# 画像の表示 
plt.show()

次に、pngの画像フォーマットに変換しながらファイルを保存します。

#画像の書き込み 
cv2.imwrite('fox_img.png',img)

これで、jprgからpngフォーマットに画像が変化され保存されます。

これで変換完了ですが、ちゃんと変換されているか表示して確認してみましょう。

# 画像の読み込み 
img = cv2.imread('fox_img.png')

# カラーデータの色空間の変換 
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
# 画像の表示 
plt.show()

ちゃんとpngファイルとして読み込めて、画像も表示できていますね。

今回はjpegをpngに変換してみましたが。

みなさんは、ご自身の変換したフォーマットを指定して変換してみて下さい。

尚、imread()は読み込む画像を指定しています。

ここはみなさんの環境（パス、ファイル名）に応じて適宜変更して下さい。

まとめ

OpenCVで画像フォーマットを変換する方法をご紹介しました。

最後に、上記のサンプルコードを実行しても画像が表示されないという人の為に、対処方法の解説ページを作りましたので、お困りの方は参考にしてみて下さい。

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